大数据已经过时？
- 所谓4V：分析机构如Forrester Research 曾归纳「大数据」（又称「巨量资料」）的四个特点为「4V」：
- 资料量（volume）
- 速度（velocity）
- 多样性（variety）
- 易变性（variability），IBM则把最后一个特点代以真实性（veracity）。
- 进入实用的阶段，充足的
- 采集能力
- 存储能力
- 计算能力
- 呈现
- Howto
- Google的三篇论文，Yahoo的hadoop
- Hadoop生态（HDFS、MapReduce）应该是过时了，但是Hive还在流行
- 根据不同业务场景的多种解决方案
- 例如，针对搜索、日志分析、网络安全等实用时序性数据的应用场合的Elastic Stack
